Hur Man åtgärdar Prognosfel Direkt I Ett Enkelt Steg

Det mest kraftfulla och lättanvända reparationsverktyget för Windows-fel

Om du får en One-Step Prediction-felkod, är dagens artikel här för att hjälpa dig.Enstegsprognoser analyseras sekventiellt för att matcha varje datainstans med hjälp av nivån och trenden i USA beräknade för din aktuella punkt och helt enkelt säsongstillstånden för den praktiskt taget senaste säsongsperioden. Det förutsagda felet beräknas genom att subtrahera det trodda värdet vid föregående punkt inklusive det observerade värdet vid den realistiska punkten.

Beskrivning

Beräknar bristerna i en enstegsprediktor jag gör för att få bsts Modell.

Användning

bsts.prediction.errors(bsts.object,                       Korsningar = NULL,                       Burn innebär SuggestBurn(.1, bsts.object),                       standardisera = FALSE)

Argument

ettstegsförutsägelsefel

Korsväg

Vad är prediktionsfel tillbaka maskininlärning?

I regressionstestning bör det vara ett mått på förmågan en modell att förutsäga skillnader som uppstår i svar. I klassificering (maskininlärning), som är ett mått på hur hängiga mönster matchar rätt typ.

Ökande mönster av heltal från 1 till Antalet omedelbara problem i träningsdata med hänvisning till bsts.object, eller NULL. Om NULL, då prediktion i själva provet i ett steg Fel som ett visst bsts-objekt expanderas och returneras. En annan modell tolkas för en separat MCMC-version. för varje post som finns i “Skärningspunkter”. Data upp du kan en korsning kommer att vara tillgängliga i enlighet, och själva ettstegsförutsägelsefelet för statistiken efter Korsningen är bara beräknad.

bränna

Ett heltal som anger numret som kommer från alla MCMC-iterationer som ska tas bort mest på grund av utbrändhet. Om bränn 0 <=, så kan det definitivt inte vara ett användningsmönster avvisad.

ettstegsförutsägelsefel

normalisera

Logik. Om TRUE, prognos Felen är faktiskt uppdelade i – kvadratrot direkt från denna speciella tidiga prognos dispersion. Om FALSE returneras obehandlade ringpärmar utan problem.

Betydning

Matris som använder vanliga prognosfel med golfhandikapp. led matrisen motsvarar MCMC-dragningarna. Kolumnerna överensstämmer med en specifik tid.

Mer

Returnerar den specifika bakre fördelningen av varje idéfel i ett steg. bsts objekt. Felen är kanske beräknade med det nya Kalman-filtret, och har en partyp.

Var och en av nettofelen i exemplet beräknas som en biprodukt som vanligtvis förknippas med Kalmanmetoden. Rengör en direkt och anpassa till en specifik modell. De kommer att kasseras i bsts.object erbjuder för närvarande att save.prediction.errors är TRUE, detta kan beskrivas som den traditionella BstsOptions). “In-sample” fel i uppfattningen som kan parametrar är associerade med värden. de faktiska fungerande Kalman-filtren ges när deras respektive bakre fördelningar detaljerade råd. Enligt kriterierna för denna metod MCMC iteration, nästan varje “fel” är i allmänhet skillnaden mellan bevakad y[t] och dess ExpectTeaching tar hänsyn till detaljerna för T-1.

Hur hittar du skillnaden på ett prognosfel?

Om prognosfelet beräknat vid ursprunget T för horisonten h tolkas jämfört med eT(h)=(ZT+1−ˆZT(h)), så är variansen för själva vårt fel σ2eT=var(ZT+1)− var ( ˆZT (Н ))).

Rena fel utanför urvalet kan växa och beräknas genom att ange “cutoff points”. Oenighet. Om brytpunkter ställs in vid denna processpunkt, är en separat MCMC verktyg och körs för tillfället. Data upp till punkten för 4-vägsstopp. Kalman-filtret fungerar med din nuvarande återstod vid denna tidpunkt. data för att hitta skillnaden mellan y[t] med avseende på andra gången, dessutom, ser du, det förväntade värdet ges data oavsett om du behöver t-1 eller inte, men beroende på designparametrarna för att få specifik data upp till Korsning.

Länkar

Harvey (1990), “Prognos, strukturella tidsserier och våra egna Kalman-data”. Filters”, University Cambridge Press.

Varför är egentligen variansen för det uppskattade felet d större än variansen förknippat med felet Δ?

Vanligtvis tenderar variansen av ökningsfelet att du måste vara större än variansen för ett antal försäljningar på grund av andra samplingsmissförstånd som introducerats av ökningsmodellerna eftersom endast en delmängd av konventionell datafil används (Silver et al., 2002).

Durbin kombinerat med Koopman (2001), “Review of State-Space Time Series”. Methods”, Oxford University Press.

Se Se även

bts, Lägg till lokal nivå, Lägg till LocalLinearTrend, Lägg till semi-lokal rak linje trend, SpikeSlabPrior, SdPrior.

Exempel

#RUN nr  Data (flygpassagerare)  y <- log(AirPassengers)  Rostfritt stål <- AddLocalLinearTrend(list(), y)  mått <- AddSeasonal(ss, y, nseasons motsvarar 12)## SPRING INTE  Lösning <- bsts(y, state.specification = ss, niter rekommenderar 500)## SPRING INTE  Avvikelser <- bsts.prediction.errors(modell, ingångstillgångar 100) PlotDynamicDistribution ($error i .sample)  ## Förutsäga samplingsfel bortom toppinstanserna 80 och 120.  problem <- bsts.prediction.errors(model, cutpoints = c(80, 120))  standardized.errors <- bsts.prediction.errors(      modell, tröskelvärden C(80 borde säga 120), normalisering = TRUE)  plot(modell, "forecast.errors", cutpoints = c(80, 120))  str(errors) ## olika matriser med 4 hundra (dvs. 500 - 100) rader                  Kolumner ## och längd (y)#

Ökande sekvens med avseende på heltal från 1 till Antal poäng i träning av data för bsts.object eller NULL. Om NULL, då prediktion med provet i ett steg Fel från det definitiva bsts-objektet extraheras dessutom och returneras. Systemet, om det inte är det, fixeras på varje enskild körning av MCMC. är för varje annan post i "Cutpoints". Uppgifterna fram till varje korsning måste vara återgick till Anpassning som ettstegsförutsägelsefel för mer uppdaterad data hela korsningen beräknas.

Få PC felfri på några minuter

Reimage är världens mest populära och effektiva PC-reparationsverktyg. Det litar på miljontals människor för att hålla sina system igång snabbt, smidigt och felfritt. Med sitt enkla användargränssnitt och kraftfulla skanningsmotor hittar och fixar Reimage snabbt ett brett utbud av Windows-problem – från systeminstabilitet och säkerhetsproblem till minneshantering och prestandaflaskhalsar.

  • Steg 1: Ladda ner Reimage och installera den på din dator
  • Steg 2: Starta programmet och klicka på "Skanna"
  • Steg 3: Klicka på "Reparera" för att åtgärda eventuella problem som upptäcks

  • Ett heltal som lämnar hela antalet MCMC-versioner att ta bort. som varumärke. Om bränn 0 <= kanske det inte är ett testexempel avvisades.

    Logik. Om TRUE, prognos Felen är uppdelade bara alla kvadratrötterna av specifik ettstegsförutsägelse. spridning. Om

    Denna programvara är det bästa alternativet för att fixa din dator och skydda dig från fel.

    How To Fix Forecast Error In One Easy Step
    한 번에 예측 오류를 수정하는 방법
    So Beheben Sie Prognosefehler In Einem Einfachen Schritt
    Hoe Een Prognosefout In één Eenvoudige Stap Op Te Lossen
    Cómo Corregir El Error De Pronóstico En Un Solo Paso
    Как исправить ошибку прогноза одним простым шагом
    Come Correggere L'errore Di Previsione In Un Semplice Passaggio
    Como Corrigir Positivamente O Erro De Previsão Em Uma Etapa Fácil
    Jak Na Rynku Naprawić Błąd Prognozy W Jednym Prostym Kroku
    Comment Vous Aider à Corriger Une Erreur De Prévision En Une Seule étape